RoxWhy は、質問、ノートのアップロード、復習練習、下書き改善、RoxBots 作成、AI-token 残量の確認を一つの場所にまとめ、家庭でも学習量を把握しやすくします。
Starter credits で無料開始 - カード不要。保護者はこちら ->
9年生の生物復習
生物ノート.pdf
金曜の小テスト
チャットからクイズへ
AI 学習ツールを使う前に家庭が確認したい実用的な疑問を中心に設計しています。
質問、説明、概念マップ、練習、リサーチ、ライティング、復習を一か所で扱えます。
ナレッジベースが学生自身のノートやアップロード資料に近い回答を保ちます。
プランには AI tokens が含まれ、学習量が多いときは任意で追加できます。
目標、タスク、時間ログ、成績目標、AI 学習レビューをワークスペース横で管理できます。
学習セッション
RoxWhy は、教材を持ち込み、つまずいた質問をし、ガイド付きの助けを受け、練習し、有用な文脈を保存し、AI-token 使用量を理解するという実用的な流れのために作られています。
授業ノート、ワークシート、下書き、復習ガイドが作業文脈になります。
学習フロー
RoxWhy は流れを具体的に保ちます。目標を設定し、教材を添付し、ギャップに取り組み、次回に使える文脈を残します。
科目、課題、クイズ、難しい質問を指定し、成功の形を RoxWhy に伝えます。
ノート、読書資料、PDF、スライド、下書きをアップロードし、実際のソースから回答できます。
説明から手順、想起練習、視覚的支援、作文支援、深いリサーチへ進めます。
有用な文脈をノートブック、RoxBots、メモリ、質問履歴に保存し、次回を速く始めます。
プロダクト価値
RoxWhy は単なるチャットではありません。学習モード、ソース資料、再利用できる RoxBots、保護者向けガイド、プランに応じた AI-token 容量を一つにまとめます。
学生向け
質問し、アップロード資料を使い、想起を練習し、ノートを改善し、有用な部分を次回に残します。
学習ツール
Academic Tracker、Study Planner、ATAR Estimator は、結果、スケーリングリスク、次アクションを結び付けます。
学期と科目ごとに評価結果を記録し、GPA 目標を設定し、AI に次に取り組む点を提示させます。
RoxWhy の理由
汎用チャットボットは単発の回答で終わりがちです。RoxWhy は授業資料、繰り返す学習セッション、家庭向けサポート文書、見える AI-token 容量を中心に設計されています。
ナレッジベース
授業ノート、読書資料、スライド、下書き、ファイル、参考資料を追加します。
学生が学んでいる資料に回答を基づかせます。
サブスクリプション
まず Starter credits から始め、学生が月間 AI-token 容量、ワークスペース、追加購入価値、サポート優先度を必要としたら有料プランへ移れます。
2.5万 AI tokens 含む
追加購入
追加購入は学習ワークスペースと同じ AI-token credit フローを使い、checkout 後に RoxWhy Learn へ戻ります。
tutoring、writing、ナレッジベース作業用の 25万 追加 AI tokens。
tokens を購入FAQ
RoxWhy は学習ワークフロー、ソースに基づく学習、透明な AI-token 使用、直接のサポート経路に焦点を当てています。
学生
アップロードしたノートを使って、光依存反応をやさしい言葉で説明し、そのあと確認してください。
生物ノートに基づいて流れを説明し、混同しやすい点を示してから、5つの確認問題を作ります。
保護者と学生はサポートに連絡する前にステップ別ドキュメントを確認できます。
空の検索ボックスではなく、理解できない部分から始めます。
RoxWhy は説明、比較、手順表示、ソース資料からの Learning Pack 作成ができます。
回答をクイズ問題、ノート、または科目用 RoxBot に変換します。
AI-token 使用量が見えるため、プランや追加購入の判断がしやすくなります。
ATAR Estimator は現在の科目スコアを、ソース鮮度と注意点付きの範囲に変換します。
ライブ学習スレッド
アップロード
生物ノート.pdf
完了
説明
光依存反応
進行中
練習
5つの確認問題
待機中
集中的な学習がプランや追加購入の判断になる前に、家庭が容量を確認できます。
保護者向け
RoxWhy はアカウント、AI-token モデル、アップロード案内、サポート経路、提出前に確認すべきことを説明します。
有料プランで解放
有料プランでは月間 AI-token 容量、追加購入価値、サポート優先度、ワークスペース上限を増やせます。
すべてのモードを一つのワークスペースで
やさしい説明と段階的な推論
トピックやナレッジベースから対話型 HTML 概念マップとクイズを作成
ノートから練習し、弱点を再確認
図解、比較、構造化レポート
アウトライン、学習ガイド、下書き、学習パス
学期成績、科目目標、GPA 予測、AI の次アクション
目標、内部スケジュール、タスクボード、時間ログ、AI レビュー
モデル鮮度と注意点付きの範囲型スケーリング推定
指示とメモリを持つ再利用可能な科目ヘルパー
tutoring、検索、writing、review の可視化された容量
AI が目標とタスクからカレンダーを考慮した計画を作り、優先度が変わっても使える状態に保ちます。
州別ルール、更新可能なソースモデル、明確な注意点を使って現在の科目スコアから ATAR 範囲を推定します。
根拠ある学習
ナレッジベースは、実際に学んでいる資料から RoxWhy が回答する助けになります。ノート、ソースファイル、参考資料を追加し、説明、比較、練習プロンプト、学習ガイド、下書きフィードバックを求められます。
Co-Writer で散らばった考えをアウトライン、学習ガイド、エッセイ計画、復習ノートに変えます。
よく戻る科目、プロジェクト、試験ごとに別の RoxBot を保てます。
tutoring、writing、ナレッジベース作業用の 100万 追加 AI tokens。
tokens を購入tutoring、writing、ナレッジベース作業用の 300万 追加 AI tokens。
tokens を購入tutoring、writing、ナレッジベース作業用の 1000万 追加 AI tokens。
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